Научись строить быстрые, надёжные и полностью задокументированные API — от первого эндпоинта до боевого деплоя с базой, авторизацией и тестами
Разовая оплата, без подписки. Школьнику курс покупает родитель из кабинета parents.omnex.study.
**FastAPI за несколько лет стал стандартом для бэкенда на Python — его выбирают и стартапы, и гиганты вроде Microsoft и Uber.** Причина проста: ты пишешь меньше кода, а получаешь больше — автоматическую валидацию данных, интерактивную документацию и скорость, сравнимую с Go и Node.js. Если ты уже знаешь основы Python и хочешь делать современные API, которые не стыдно вынести в продакшн, этот курс проведёт тебя весь путь.
Мы начнём с первого эндпоинта и дойдём до боевого сервиса с базой данных, авторизацией по JWT, фоновыми задачами и тестами. По дороге разберём то, на чём спотыкаются новички: чем async отличается от обычных функций и когда он реально нужен, как проектировать схемы Pydantic, как не превратить проект в свалку из одного файла, как безопасно хранить пароли и раздавать права. Каждая тема раздроблена на маленькие шаги — учиться легко, «получилось!» приходит часто.
Курс построен на актуальном стеке: FastAPI с Pydantic v2, SQLAlchemy 2.0 и Alembic, PostgreSQL, PyJWT и pwdlib, pytest и Docker. Никакой воды и устаревших примеров — только то, что реально спрашивают на собеседованиях и используют в работе. В конце каждого модуля — квиз на понимание, а в портфолио к финалу лягут **5 проектов**: REST API для задач, блог с базой, система авторизации, чат на WebSockets и полноценный сервис под ключ.
Рядом в каждом уроке — AI-наставник: спроси о чём угодно и сдай практику на проверку. **8 модулей, 58 уроков, 5 проектов** — системный путь от «знаю Python» до «умею строить и деплоить API», после которого можно уверенно идти на позицию backend-разработчика.
Что такое FastAPI и почему он захватил рынок Python-бэкенда, как устроен ASGI, первое приложение за пять минут, автодокументация, path- и query-параметры. Первый мини-API в портфолио.
Сердце FastAPI — модели Pydantic. Типы и обязательные поля, приём JSON в теле запроса, валидация через Field и валидаторы, вложенные модели, response_model. Практикум по проектированию моделей.
REST на практике: HTTP-методы и что они означают, статус-коды, правильные ошибки через HTTPException, разбиение приложения на APIRouter и структура проекта. Первый большой проект — REST API для задач.
Суперсила FastAPI — система зависимостей. Depends и инъекция, функции и классы как зависимости, вложенность и переиспользование, yield-зависимости для управления ресурсами. Практикум по пагинации и фильтрам.
Данные, которые не исчезают: SQLAlchemy 2.0, модели таблиц, сессия через зависимость, полный CRUD, асинхронный доступ и миграции Alembic. Проект — блог с постоянным хранилищем.
Кто ты и что тебе можно: разница аутентификации и авторизации, хеширование паролей, JWT-токены изнутри, OAuth2 password flow, защита эндпоинтов и текущий пользователь, роли и права. Проект — регистрация и логин с JWT.
Раскрываем асинхронность на полную: как не заблокировать сервер, фоновые задачи, middleware и CORS, загрузка файлов, WebSockets для реального времени. Проект — чат в реальном времени.
Доводим сервис до боевой готовности: тесты на pytest и TestClient, настройки через переменные окружения, упаковка в Docker, деплой в продакшн. Финальный проект под ключ и разбор профессии.