Научись отдавать скучную работу с файлами, Excel, почтой и отчётами скриптам — и возвращай себе часы каждую неделю, даже если никогда не писал код
−50%Первым 10 ученикам — за полцены (1 995 ₽ вместо 3 990 ₽) в обмен на честный отзыв. Осталось 9 мест.Школьнику курс покупает родитель из кабинета parents.omnex.study.
Каждую неделю ты тратишь часы на то, что компьютер сделал бы за секунды: сводишь выгрузки в один отчёт, переименовываешь файлы по шаблону, вручную рассылаешь однотипные письма, копируешь числа из таблицы в таблицу. Этот курс о том, как переложить всю эту рутину на скрипты — и вернуть себе время.
Мы не грузим тебя абстрактной теорией. С первого модуля ты пишешь код, который решает офисные задачи: наводит порядок в папках, собирает Excel-отчёты через openpyxl, отправляет письма с вложениями, тянет данные из интернета через API и парсинг, а в финале сам присылает тебе утренний дайджест по расписанию. Каждый приём объясняется с нуля — если ты никогда не программировал, это нормально, курс рассчитан ровно на тебя.
К концу курса у тебя будет **пять готовых проектов в портфолио**: авто-сортировщик файлов, генератор Excel-отчётов, персональная почтовая рассылка, трекер цен из интернета и капстон — робот, который сам собирает данные, формирует отчёт и присылает его на почту. Это не учебные игрушки, а инструменты, которые реально экономят часы и которые не стыдно показать на собеседовании.
Формат — текстовые уроки-главы, которые читаются на одном дыхании, живой AI-наставник для любых вопросов и практика, где ты переносишь навык на новые задачи, а не копируешь примеры. За 25 часов ты пройдёшь путь от «не понимаю, с чего начать» до «моя рутина работает сама».
Понимаешь, что такое автоматизация и сколько времени она возвращает, ставишь Python и VS Code, запускаешь первые скрипты и осваиваешь переменные, ввод и типы данных — минимум, на котором держится всё остальное.
Осваиваешь четыре кита любого скрипта: списки хранят пачки данных, циклы повторяют действие над каждым элементом, условия принимают решения, словари связывают данные по ключу, а функции упаковывают всё это в переиспользуемые инструменты.
Учишься управлять файловой системой из кода: pathlib превращает пути в удобные объекты, ты читаешь содержимое папок, фильтруешь файлы по расширению и размеру, массово переименовываешь, копируешь и перемещаешь через shutil — и собираешь первый проект-сортировщик.
Учишься читать и писать содержимое файлов: обрабатываешь текст построчно, работаешь с табличным форматом CSV через csv.reader и DictReader, собираешь итоговые отчёты и осваиваешь JSON — универсальный формат для настроек и обмена данными.
Автоматизируешь главный офисный инструмент: openpyxl открывает и создаёт книги Excel, ты читаешь ячейки и строки, пишешь данные и формулы, собираешь своды из нескольких листов, наводишь красоту форматированием и строишь диаграммы — а в проекте превращаешь сырую выгрузку в готовый оформленный отчёт.
Твои скрипты учатся общаться с миром: отправляют письма через smtplib, прикладывают отчёты во вложения, делают персональную рассылку из таблицы, шлют мгновенные уведомления в Telegram и умеют заглядывать во входящую почту.
Скрипты выходят в сеть: библиотека requests качает страницы и файлы, ты работаешь с API и JSON-ответами живых сервисов, парсишь HTML через BeautifulSoup и собираешь данные с сайтов в таблицы — а в проекте строишь трекер, который каждый день дописывает свежие данные в Excel.
Превращаешь скрипты в надёжные инструменты: ловишь ошибки через try/except, ведёшь нормальные логи вместо print, передаёшь аргументы, запускаешь скрипты по расписанию — и собираешь капстон-проект «Утренний дайджест», который сам работает без тебя.