01
Инструменты аналитика
Бесплатный модульJupyter, Colab, первые данные
- Чем занимается аналитик данныхТеория · 15 мин
- Jupyter и Google Colab: рабочее местоПрактика · 20 мин
- NumPy: быстрые вычисленияТеория · 25 мин
- Практика: считаем статистику оценокПрактика · 25 мин
02
Pandas: таблицы
DataFrame — главный инструмент
- DataFrame и Series: читаем CSVТеория · 25 мин
- Фильтры, сортировки, выборкиТеория · 30 мин
- Группировки и агрегации: groupbyТеория · 30 мин
- Практика: анализ продаж магазинаПрактика · 40 мин
- Квиз: PandasТест · 15 мин
03
Чистка данных
Реальные данные всегда грязные
- Пропуски, дубликаты, типыТеория · 30 мин
- Строки и даты в PandasТеория · 25 мин
- Объединение таблиц: merge и concatТеория · 25 мин
- Практика: приводим в порядок выгрузку CRMПрактика · 40 мин
04
Визуализация
График скажет больше таблицы
- Matplotlib: линии, бары, пирогиТеория · 30 мин
- Оформление: подписи, цвета, стильТеория · 25 мин
- Практика: дашборд продаж в картинкахПрактика · 40 мин
- Квиз: визуализацияТест · 15 мин
05
Проекты
Полный цикл: от сырых данных до выводов
- Проект 1: анализ маркетинговых каналовПроект · 90 мин
- Проект 2: свой датасет — свои выводыПроект · 90 мин
- Финальный квиз и путь в Data ScienceТест · 20 мин