Собирай данные с любого сайта — от простых страниц до защищённых JS-приложений — в CSV, Excel и базу, и добавь 5 боевых парсеров в портфолио.
Разовая оплата, без подписки. Школьнику курс покупает родитель из кабинета parents.omnex.study.
**Данные — это новая нефть, и парсинг — твоя буровая вышка.** Цены конкурентов, вакансии, отзывы, товары, объявления, курсы валют, статистика — всё это лежит на сайтах в открытом виде. Проблема одна: руками это не собрать. А скрипт на Python соберёт тысячи строк, пока ты пьёшь кофе, и положит их аккуратной таблицей в Excel или базу.
Это не курс «прочитал и забыл». С третьего урока ты уже качаешь реальные страницы, к концу первого проекта — выгружаешь каталог из тысячи книг в CSV, а к финалу собираешь монитор цен, который сам ходит на сайт по расписанию и пишет тебе, когда цена упала. Мы работаем только на честных песочницах (books.toscrape.com, quotes.toscrape.com, httpbin, публичные API) — тех же приёмах, что и на боевых сайтах, но без риска кого-то положить.
Ты научишься не только вытаскивать данные из HTML, но и находить **скрытые API** — самый быстрый и надёжный способ парсинга, о котором молчат в бесплатных туториалах. А когда сайт нарисован на JavaScript и requests видит пустую страницу — поднимешь **Selenium** и заставишь настоящий браузер кликать, листать и вводить текст за тебя.
Отдельный модуль — про **устойчивость и обход блокировок**: заголовки, cookies, задержки, прокси, повторные попытки и запуск по расписанию. Именно это отличает учебный скрипт от парсера, который приносит деньги. В портфолио — **5 готовых проектов**, которые не стыдно показать на собеседовании или продать как услугу на фрилансе (сбор данных стоит от 3000 до 30000 рублей за проект).
Понимаешь, что такое парсинг и где на нём зарабатывают, как браузер общается с сервером, из чего собрана HTML-страница, как читать её через DevTools и где проходит граница закона. В конце — настроенное рабочее место.
Учишься скачивать любую страницу через requests, читать статус-коды, подставлять заголовки, чтобы тебя не приняли за бота, передавать параметры и отправлять POST-запросы. В конце — практикум по сохранению страниц на диск.
Осваиваешь главный инструмент разбора HTML: варишь «суп», ищешь теги через find и find_all, достаёшь текст и атрибуты, применяешь CSS-селекторы и ходишь по дереву — родители, дети, соседи. В конце парсишь настоящую таблицу в список словарей.
Собираешь первый полноценный проект: разбираешь структуру интернет-магазина, достаёшь карточку товара, проходишь все товары на странице циклом, обходишь пагинацию и выгружаешь тысячу книг в CSV-файл, готовый к открытию в Excel.
Учишься складывать добычу в любой формат: CSV, JSON, Excel и базу SQLite, а ещё чистить сырые данные от пробелов, приводить типы и убирать дубли. В конце — проект: собрать датасет цитат и выгрузить его сразу в JSON и Excel.
Открываешь главный секрет профи: многие сайты сами отдают данные готовым JSON через скрытые API. Учишься находить их во вкладке Network, разбирать ответ через r.json(), листать страницы по параметрам — и собирать данные вообще без разбора HTML.
Берёшь тяжёлую артиллерию для динамических сайтов: понимаешь, когда requests бессилен, поднимаешь настоящий браузер через Selenium, находишь элементы, кликаешь, вводишь текст, ждёшь загрузки и листаешь бесконечную ленту. В конце — парсер JS-каталога.
Превращаешь учебный скрипт в парсер, который приносит деньги: ловишь ошибки и повторяешь попытки, ставишь тайм-ауты и задержки, держишь сессию с cookies, подключаешь прокси, ускоряешься многопоточностью и запускаешь всё по расписанию. Финал — монитор цен.